智慧农业进入规模应用期 未来前景无限

智慧农业行业发展已进入规模应用期

      智慧农业发展经历了萌芽期、快速发展期和规模应用期。智慧农业萌芽于发达***，以为代表的发达***以大型农场为农业生产主体，既拥有着良好的基础设施，又能将农业科技和信息科技充分融合，并且农业从业人员普遍接受过高等教育，这些有利条件使得智慧农业可以在发达***中广泛普及。

      20世纪70年代末，以为代表的欧美******开始农业信息化的应用研究，以农业专家系统(运用新技术、汇集农业知识和专家经验为农业生产提供咨询服务)为代表的应用开始在农业领域萌芽。20世纪80年代，我国开始研制农业专家系统，涉及作物栽培、病虫害防治、生产管理、节水灌溉等多方面。进入21世纪，农业劳动力不断向其他产业转移，结构性短缺和老龄化趋势已成为***问题，***农业、新技术的快速发展为农业机器人的发展提供了新的动力和可能。20世纪90年代，智慧农业进入快速发展期，农业机器人成为农业发展新方向。

      智慧农业 是农业中的智慧经济，或智慧经济形态在农业中的具体表现。智慧农业是智慧经济重要的组成部分；对于发展中***而言，智慧农业是智慧经济主要的组成部分，是发展中***消除贫困、实现后发优势、经济发展后来居上、实现赶超战略的主要途径。

      顺应农业政策，智慧农业发展目标明确2012年以来，我国智慧农业行业发展目标逐渐明确。随着农业供给侧改革的深入，我国农村土地政策趋于更加灵活，更加注重规范、品质、效率的新型农业主体数量不断增加；互联网产业发展迅猛，物联网、云计算、大数据在各个行业的应用愈加成熟，智慧农业必将迎来爆发。

      智慧农业就是将物联网技术运用到传统农业中去，运用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制，使传统农业更具有“智慧”。除了***感知、控制与决策管理外，从广泛意义上讲，智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等方面的内容。

      所谓“智慧农业”就是充分应用现代信息技术成果，集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术及专家智慧与知识，实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理。

      智慧农业是农业生产的阶段，是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体，依托部署在农业生产现场的各种传感节点（环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等）和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导，为农业生产提供***化种植、可视化管理、智能化决策。

      “智慧农业”是云计算、传感网、3S等多种信息技术在农业中综合、***的应用，实现更完备的信息化基础支撑、更透彻的农业信息感知、更集中的数据资源、更广泛的互联互通、更深入的智能控制、更贴心的公众服务。“智慧农业”与现代生物技术、种植技术等高新技术融合于一体，对建设世界水平农业具有重要意义。

      智慧农业以数字农业为基础，农民技术认知度不够智慧农业包括***农业、农业互联网、数字农业等多个方面，其中，数字农业为智慧农业的发展基础，是实现农业物联网发展的前提。其技术体系主要包括农业物联网、农业大数据和农业云平台等三个方面，“智慧农业”就是运用现代化高科技的互联网手段将农业与科技相结合。充分地现代化的操作模式改变传统的耕作方式。

      智慧农业企业以人工智能技术切入，发展有四大方向智慧农业可分为智慧种植业和智慧养殖业，这两者皆以人工智能等新技术为切入点，应用主要有***植保、精细化养殖、农机自动驾驶、数据平台服务四种。

      ***植保将会以***研发企业为主转变为以***植保服务企业为主。精细化养殖将加强产业链整合，使产品从源头到终端信息可追溯，提升产品品质和质量，研发以计算机视觉和图像识别等为主要方式的人工智能技术，实时监测、远程控制，以代替技术代替人力实现精细化养殖，实现养殖无人化。农机自动驾驶，以不断提高测量耕地范围的精度以及感知避让的解决方案，实现农机的无人驾驶。数据平台服务发展趋势为通过政府与企业合作，不断获取多样的数据，将非结构化的数据并分析挖掘核心数据，创建不同指标，建立具有针对性数据模型，以细分领域为切入点，逐步向多元化领域发展。

      智慧农业通过生产领域的智能化、经营领域的差异性以及服务领域的***信息服务，推动农业产业链改造升级;实现农业精细化、***化与绿色化，保障农产品安全、农业竞争力提升和农业可持续发展。因此，智慧农业是我国农业现代化发展的必然趋势，需要从培育社会共识、突破关键技术和做好规划***等方面入手，促进智慧农业发展。

      智慧农业行业未来充满挑战，急需人才和研发力量智慧农业的未来发展仍然存在很多问题，人才短缺、从业者文化水平低，设备及软件服务成本高，传感器精度不准、获取数据难，核心技术缺乏、研发尚停留在实验室阶段，资金支持度有限，而人才短缺是当前面临的***主要问题。完善基础设施、加大人才储备和加大科研收入是解决目前解决智慧农业面临挑战的根本措施。

      以上数据来源参考前瞻产业研究院发布的《2018-2023年中国互联网+智慧农业趋势前瞻与产业链投资战略分析报告》。