大数据在智慧农业发展中的应用探析

随着人们生活质量的日益提升，对于农产品质量的需求也在不断扩大。农业作为促进我国经济发展以及综合国力提升基础的产业之一，现今也面临着资源匮乏、产品需求增多以及生物多样性发展的巨大挑战。因此，我国农业就需要在大数据的推动下，积极地进行产业调整与结构优化，从而实现农业的智慧发展。基于此，本文阐述了传统农业发展现状，分析了大数据背景下智慧农业发展中存在的主要问题，总结了大数据在智慧农业发展中的具体应用，并提出了大数据背景下智基农业发展途径，以期为促进我国农业健康稳定发展提供参考。

所谓的智慧农业就是指运用现代信息化技术手段对农业生产经营进行智能管理，从而促使农业生产管理模式变得更加可视化与智能化。推动智慧农业发展是我国高新技术产业发展中主要的任务目标，而近年来，信息技术的不断发展，也促使云计算、大数据、物联网技术等得到了完善。在智慧农业建设过程中运用好大数据，就可以为其建设提供多种发展途径，从而为农业生产经营形式的转变与升级带来积极的促进作用。

传统农业发展现状

农业产业发展形势仍然为单纯式

随着云计算、物联网以及专家系统等信息技术的不断发展，人们的生产生活方式也发生了翻天覆地的变化，各行各业都开始尝试在发展中引人信息技术者的良好结合将有助于推动各行业的进一步发展。然而，目前农业产业与信息产业还没有进行结合发展方式还是单一型，这样不仅无法满足时代的发展需求，同时还会阻碍农业发展前进步伐。虽然，现今相关企业都对农产品的生产、运输以及销售等方式进行了不断创新与优化，保证了农产品产量的同时，促使其运输力量以及品质得到增强。但是由于没有与信息技术进行有效结合，就会促使集农业、旅游业、休闲娱乐业、信息产业为一体化的模式不能被构建起来，从而制约了社会经济的进一步发展。

农业信息技术研究与运用过于落后

我国现今的农业信息化研究成果仍然沿用的是以往试验田及科研人员所提供的研究数据，这就致使我国的农业种植仍然是以农业机械化为主，甚至部分地势不好的地区还未实现农业机械化。农业信息技术研究与运用过于落后，主要体现在以下几个方面：

一是生物多样性与农业信息化无法达到统一

生物多样性种植方式主要是由云南农业大学朱有勇院士团队研发而出，该方式不仅可以减少农作物的病虫害，还有助于降低农作物喷洒农药的次数与数量，为人们的日常生活提供大量的绿色食品、无公害食品带来了帮助。农业信息技术具有智能性、预测性等特点，是一种全新的科技手段，若是能够将农业信息技术与生物多样性种植有效结合，就有助于农作物更加健康的生长。   

二是农作物种植的标准化

在以往的农业生产模式中，农作物的种植品种都是由农民根据自身需求而选择的，但是这些农产品却并不符合社会需求这就会促使大量农产品滞销，进而影响到农民的经济效益。为此，相关政府与企业就开始推行标准化种植这虽然良好地解决了产品滞销问题，但却也促使农作物需要使用大量农药才能保证健康生长，进而降低了农作物的抗病、抗虫能力。

三是大量农产品剩余

由于没有智能化预测模型的引导.所以农户在农产品种植品种的选择上都是凭借着个人的判断,而企业的农产品种植品种选择则是由管理层或是相关专家决定的，这就会促使在农产品种植品种的选择上存在个人主观意见，从而导致大量的农产品销售不出去影响农户或是相关企业的经济发展。

大数据背景下智慧农业发展存在的问题

对大数据没有正确认知

由于没有及时地更换观念，促使大部分农业生产者对于大数据的了解与掌握不足，在云计算、物联网等新技术的应用上存在畏惧感。在实际生产经营中还在沿用传统的生产经营模式，并没有将大数据技术在智慧农业中的作用发挥出来，从而促使部分农村在推广智慧农业时具有较大的阻碍与困难。

机械化程度需加强

农业信息化与机械化程度的高低，将直接影响到物联网技术的推广与应用，从而为智慧农业的发展带来不利影响。现阶段，在金融公司与政府部门的大力扶持与帮助下，我国的农作物综合机械化水平正在不围提升，但由于部分地区受自然条件因素影响较大，就会促使这些地区的农业机械化程度和信息技术水平之间存在差距。

在传统农业生产过程中耕种方式都是人力耕种方法，经常出现有关的生产资料消耗问题，就目前的实际施工来说，在具体的规划和发展上人们大多凭借的是自身经验，无论是何种操作都需要重好地对人们进行有关设计和安排。农业生产过程中人们的粗放管理会造成水土流失问题，导致周围生态环境破坏。因此，在当前的具体操作上需要使用精细化的管理方式对农业生产数据进行监测，将相关的数掉都进行整合，同时对农作物生长的环境都进行智能监控。

利用农产品溯源系统给予人们食品安全保障

随着社会经济的发展以及人们生活品质的提升人们对食品安全性也越来越重视，这就促使人们重加迫切地想知道食品加工与生长的全过程。物联网是当前较为重要的技术之一，对农业发展有着较为重要的意义,将农业生产有效地融合全新的技术。通过物联网技术能够对农产品追根溯源，如果其存在质量可题可以及时发现，并且在任何环节都能够针对性地对问题进行分析，寻找到实际导致问题发生的原因，同时可以对问题食品进行召回，以此来保证社会食品的质量安全， 降低人们对食品的担忧。

大数据背景下智慧农业发展途径

政府政策的正确引导

党指出，在进行新农村建设的过程中，要积极推动农业向智慧化的方向发展，这也是新农村发展的基础目标。为此，各级政府就要根据所提倡的宏观智慧农业发展思路，积极地对本地区的农业发展规划进行改进与优化，从而促使其不仅符合本地区的农业发展需求，还将变得更加智慧化。

构建智慧农业技术团队为农民提供技术培训

目前，农业信息化建设与人才培养仍然是高校、科研院所的薄弱环节，各地方政府的科技部门应该加大农业信息化领域的研发投入及教育培训，提供多种培训渠道，可以依托本地的大学、职业学校、实训基地等承担培训任务。绿色食品以及健康生活乃是现阶段人们所追求的生活品质，二者也是绿色农业发展中主要的目标与任务。在大数据的推动下促进智慧农业发展，可以有效地构建出农业发展智能模型，通过该模型就可以实现对农产品价格、农作物病虫害的及时预测，同时在大数据的支持下也可以为农业种植提供信息，这样就可以有效地提升农产品质量，促使我国农业健康稳定发展。