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物联网智能养殖穿戴设备具有哪些作用和价值?-【鑫芯物联】

2017-11-13  来自: 成都鑫芯电子科技有限公司 浏览次数:4319

物联网,智能穿戴设备,人工智能,这些新科技的使用不仅影响和改变着我们的生活,也在影响和改变着猪、牛、羊的“生活”。在***,已经有不少的农场开始使用动物可穿戴智能设备,并用这些设备时时采集动物的各类数据并发送到远端服务器,服务器通过对这些数据的智能分析,可以帮助农户***地管理自己的牛群(猪群),了解他们的健康饮食状况,并对疾病提前预警。据分析统计:针对动物(包括牲畜)可穿戴技术的产业市场到2025年预计可达到176亿人民币。

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牲畜的智能穿戴设备主要在耳朵、脖子或者尾巴上。这些设备可以通过上面的探测装置去探测牲畜的核心体温、活动量、位置信息、心率、血氧饱和度、PH值和反刍等信息。这些信息会通过设备上的发生器用无线通讯技术,把这些信息实时地发送到云端服务器。在云端服务器上,智能运算会对这些数据进行处理,把这些“枯燥”的数据变成直观的信息,比如可能生病的预测、发情期到了、没有吃饱、活动量等等。然后再把这些信息实时的发送到农场管理人员的智能手机或者电脑上,亦或者发送到牲畜的智能穿戴设备上。

智能穿戴设备能够为农户解决的问题有哪些呢?

案例一:

通过在猪耳朵上佩戴智能设备,探测猪的核心体温和活动量等数据,再通过射频技术发送到养猪场的接收器上,通过分析实时的更新数据预测猪的发情期和疾病。更***的预测发情期可大幅度提高养殖场的PSY(PSY是指每头母猪每年所能提供的断奶仔猪头数,是衡量猪场效益和母猪繁殖成绩的重要指标,其计算方法为:PSY=母猪年产胎次×母猪平均窝产活仔数×哺乳仔猪成活率);对于疾病的***预测除了降低了用药的成本,还可以提前防止疾病传播,减少损失,更重要的是,减少了***的使用。这对于动物和人类的健康都是至关重要的。

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案例二:

通过在奶牛脖子上穿戴智能项圈能够提前预测奶牛的疾病,更能够帮助奶农增加奶牛的产奶量。对于大部分品种的牛而言,会把人类当成捕猎者,因此看到人类,牛会感到紧张,这种情绪会影响牛的健康和产奶量。通过牛的智能穿戴设备可以大大减少牧草的人工。智能项圈可以探测牛的体温、活动状况以及反刍等。通过这些数据不仅能够预测疾病,而且可以预测牛的“心里压力”,因为工作人员的粗暴对待、活动空间的拥挤等等都会对牛产生压力,压力不仅影响健康而且影响产奶量,而通过智能穿戴设备提前预测可以帮助农场主及时采取措施,从而提高产奶量。

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案例三:

通过智能项圈帮助农场主智能牧牛,为农场主打造一个没有围栏的牧场,传统牧场放牛通常需要设置围栏,一方面这样可以***的管理牧草,一方面可以减少牛对其他设施的破坏(比如破坏和污染水源)。传统的人工放牧方式耗费人力,而且要经常改动围栏。通过牛的智能项圈可以实现无人放牧和无围栏的智能放牧。牛的智能项圈有GPS定位,可以实时获取牛的位置。农场主只需要通过智能终端,比如手机App,在上面画上一个围栏,那么系统就有了一个牧牛的范围。当牛在范围内活动时,项圈不给牛任何信号,但是当牛向虚拟围栏方向走去时,项圈会发出声音提示直至牛改变方向。

智能穿戴设备的使用带来的好处有哪些呢?

牲畜智能设备和管理系统可以帮助农户更准确地预测发情期、预测疾病和做好情绪管理,放牧管理。这些做法都从不同的角度降低了成本,提升了产量,解放了农户的劳动力。猪的智能穿戴设备还可以帮助我国养猪业解决骗保问题,我国一些养猪场为了骗取补助会在申请补助的时候把周围农户的猪借来用,有了这个设备就可以避免这种行为。有了这个系统,养殖户去申请***,金融企业也能更***的评估项目的风险。

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智能穿戴设备核心技术及行业前景:

牲畜智能设备及智能管理系统,其核心技术来自两方面:一是智能穿戴设备的集成度;二是人工智能算法。

智能穿戴设备需要集成探测设备和通讯设备以及供电设备。在探测方面,除了比较成熟的体温和位置探测,能集成更多的信息探测对于提高各类预测和管理非常重要;在通讯方面,需要根据采集频率、距离远近采用不同的无线通讯技术。在加上穿戴设备一般不方便经常摘取,因此电池也是重要的一部分。

另一个核心技术是对数据处理的人工智能算法。好的智能牲畜管理系统是要在***少打扰牲畜的情况下做到******的预测。让人工智能跟畜牧养殖学***的结合,可以找到更多的数据相关性,从而优化算法,提高准确率。

就目前而已,智能穿戴设备及配套软件的成本也并不高,尤其是对很多大农场而言,平均到一头牛/猪每年的费用在800元左右,相比这套设备带来的收益,这笔投入是值得的。

从长远看,不管是硬件还是软件,这方面的成本都会不断降低,这些都会加速这个行业的发展,在不远的将来,你拿出智能手机,除了购物、订餐、叫车外,你还能顺便喂喂牛。


2017年11月13日

成都鑫芯电子科技有限公司编辑部

小编:葫芦里的小恶魔


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