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农业物联网应有的农业大数据——【鑫芯物联】

2017-03-15  来自: 成都鑫芯电子科技有限公司 浏览次数:1464

对于农业大数据,我们每个人都有不同的理解,但是对于现在的农业物联网技术层面来说,我们对农业大数据还需要一个正确的深层次的理解和认识。

我国的农业专家认为我国现在的农业生产到了非常关键的时候。如今农业资源面临土地不能增长,而人口却还在急剧的增长。并且农村劳动力老龄化非常严重,再过二十年谁来种地,谁来养猪?这是一个关键问题。那么在这种情况下我们应该怎么办呢?出路只有一条,将养殖和种植做到智能化。如何才能实现智能化养殖和种植?那么就需要精准,只有实现数据采集和控制的精准化,才能实现土地的高效、高产,还不污染、不对环境造成伤害。做到精准,核心技术是便是农业大数据。

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农业大数据,第一,要靠生物信息的大数据实现优良品种和无病害,解决这个问题,关键靠遗传技术,哪个基因好,将这种基因培养出来,那么就可以达到一平方培养出70公斤西红柿。大数据,一个是对农业的生产,一个是对动物植物的形状、病态的改变。二是精准生产,怎么能配好?需要大量宏观、微观数据结合到一起。农业大数据是世界上较大的数据,因为农业既牵涉到人、也牵涉到动物、水、土、空气等等。国家意识到我们怎么能够实现精准的生产,市场不会波折那么大?就是因为没有数据。

我国农业专家认为,目前农业大数据主要来自四个方面:物联网技术;生物信息数据;资源环境数据;农业统计数据。

农业大数据的关键技术:数据的采集。自动化的采集数据使互联网起关键核心作用。有了数据存到哪?怎么高效存储?这是云计算技术,按需索用。各种数据处理的方式,例如流处理、批处理。数据分析与挖掘,怎么从小猪生下来,到杀了,在这过程中给它什么配方、多少水、蛋白质、水、脂肪,让它长得快,所以关联数据排第一,包括可视化数据、表形数据,这些数据的分析处理。

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农业大数据目前主要有五个方面的应用:

1、基础研究。基础研究的核心,不管是猪牛羊、鱼、水稻粮食,怎么能把优秀的形状和它的产量建立关联?怎么把表型分析数据遗传分析研究数据关联起来,筛选出相应基因,让它产量高,品质好?这都是需要农业大数据的支撑。

2、农业智能生产。智能养殖生产是农业生产的典型,一方面是预测、预警;二是优化、控制。例如两个人为什么能养15万只鸡,一天放14万个鸡蛋?这就要从鸡什么时候喂、喂几次、粪便怎么处理,蛋怎么捡、怎么打包,全都精准化。这一块是解决未来中国农业的必由之路,而它的关键就是大数据。

3、市场行情预测与物流。将全国各地的数据进行联系,预测来年的市场行情和物流信息。

4、农产品质量安全。利用大数据来说明农产品质量的安全,建立农产品追溯系统,对生产者、市民,生产者各种消费行为建立数据库。

5、资源整合共享与服务。我国应该将各个地方的大数据系统进行共享,才能更加精准的分析各个地方的数据资源,做出相应的对策。

我国农业大数据面临的问题:

1、农业大数据缺乏。

2、大数据模型缺乏长期的积累。

3、农业大数据缺乏与行业产业结合。

4、农业大数据缺乏必要的规范。


2017年3月15日

成都鑫芯电子科技有限公司编辑部

小编:葫芦里的小恶魔